Qu’est-ce que la technologie de reconnaissance faciale et comment fonctionne-t-elle?

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Pour l’État, la reconnaissance faciale est un Ă©lĂ©ment important du système de sĂ©curitĂ©. Pour les journalistes, c’est soit une panacĂ©e, soit un instrument de conspiration mondiale. Pour les entreprises – un outil.

Ce que vous devez savoir sur la technologie de reconnaissance faciale

Les utilisateurs sont plus susceptibles de rencontrer la technologie de reconnaissance faciale dans leurs propres smartphones, oĂą l’identification biomĂ©trique est utilisĂ©e pour dĂ©verrouiller l’appareil et seul le propriĂ©taire peut accĂ©der aux donnĂ©es. Une camĂ©ra 3D est nĂ©cessairement impliquĂ©e dans le processus de reconnaissance de sorte qu’il est impossible de tromper le gadget avec une photo.

Il y a aussi l’identification des visages en temps rĂ©el et dans des conditions rĂ©elles: dans ce cas, elle est inextricablement liĂ©e aux systèmes de vidĂ©osurveillance, oĂą les visages sont littĂ©ralement «arrachĂ©s» au flux vidĂ©o captĂ© par les camĂ©ras.

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technologie de reconnaissance faciale

Imaginez une camĂ©ra CCTV moderne de haute qualitĂ© placĂ©e juste au-dessus de la taille humaine moyenne dans un endroit bien Ă©clairĂ©. Devant elle, environ le mĂŞme nombre d’environ les mĂŞmes personnes passent chaque jour. Ils ne bougent pas très vite.

La vidĂ©o peut ĂŞtre stockĂ©e dans une archive cloud. Un module analytique est connectĂ© Ă  la camĂ©ra: une combinaison complexe d’algorithmes (intelligence artificielle, rĂ©seaux de neurones) et une interface utilisateur. Le module «capture» les visages du flux vidĂ©o, dĂ©termine le sexe et l’âge et saisit les donnĂ©es dans la base de donnĂ©es.

Progressivement, les images s’agrandissent. Le système se souvient automatiquement de tous les visages reconnus et les stocke dans les archives, et l’utilisateur avec l’autorisation indique des donnĂ©es supplĂ©mentaires: nom, position, statut, autres marques («VIP-guest» ou «voleur»). Vous pouvez tĂ©lĂ©charger une photo de la personne dont vous avez besoin, et le module trouvera dans l’archive toutes les dĂ©tections de cette personne.

Dès qu’une personne avec une marque passe Ă  nouveau devant la camĂ©ra, le système capture cela comme un Ă©vĂ©nement important et envoie une notification push aux utilisateurs intĂ©ressĂ©s.

Est-il possible de tromper l’algorithme de reconnaissance faciale

NĂ©anmoins, il est difficile de rĂ©pondre sans Ă©quivoque Ă  cette question, car il n’existe pas d’algorithme de reconnaissance faciale idĂ©al unique. De grosses lunettes, une barbe collĂ©e, une casquette, une grande vitesse de mouvement, un maquillage spĂ©cial (par exemple, le « treillis », des vagues, des cercles et des bâtons.) – Tout cela peut confondre l’algorithme. Surtout dans l’ensemble, car 70% d’une face ouverte suffit pour la reconnaissance.

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Qu’est-ce que la technologie de reconnaissance faciale et comment fonctionne-t-elle

MalgrĂ© les erreurs qui se sont produites, la prĂ©cision de la reconnaissance de la machine dĂ©passe souvent dĂ©jĂ  celle avec laquelle les gens dĂ©terminent leur visage. En Chine, il existe dĂ©jĂ  un système capable de trouver une personne spĂ©cifique parmi 1,3 milliard d’autres rĂ©sidents en 3 secondes avec une prĂ©cision de 90%.

Quel est le but de la reconnaissance faciale?

De nombreuses entreprises fournissent des services standard sous la forme d’API cloud (intermĂ©diaires logiciels entre les applications) pour une solution de haute qualitĂ© Ă  ces problèmes. En plus des gĂ©ants de l’informatique comme Microsoft, Facebook et Google, des entreprises spĂ©cialisĂ©es sont Ă©galement engagĂ©es dans la reconnaissance faciale. Leur technologie Ă©volue rapidement et offre des fonctionnalitĂ©s encore plus intĂ©ressantes, telles que l’identification des visages et des silhouettes dans une foule.

Qu'est-ce que la technologie de reconnaissance faciale et comment fonctionne-t-elle
technologie de reconnaissance faciale

L’identitĂ© commerciale est utilisĂ©e pour la publicitĂ© ciblĂ©e. Par exemple, dans certains magasins, X5 Retail Group a installĂ© des camĂ©ras pour reconnaĂ®tre les expressions faciales et l’âge des clients. En analysant ces donnĂ©es, le système affiche sur l’Ă©cran du moniteur les produits qu’une personne peut aimer. Un autre exemple est le cas Lolli. & Pops, un grand magasin de bonbons aux États-Unis. Le système de reconnaissance faciale identifie les clients rĂ©guliers et envoie des notifications Ă  leurs smartphones sur les produits qui pourraient leur plaire (en tenant compte des prĂ©fĂ©rences individuelles et mĂŞme des allergies aux produits).

Bonne chance les gars!

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