le contenu de
- Ce que vous devez savoir sur la technologie de reconnaissance faciale
- Est-il possible de tromper l’algorithme de reconnaissance faciale
- Quel est le but de la reconnaissance faciale?
Pour l’État, la reconnaissance faciale est un élément important du système de sécurité. Pour les journalistes, c’est soit une panacée, soit un instrument de conspiration mondiale. Pour les entreprises – un outil.
Ce que vous devez savoir sur la technologie de reconnaissance faciale
Les utilisateurs sont plus susceptibles de rencontrer la technologie de reconnaissance faciale dans leurs propres smartphones, où l’identification biométrique est utilisée pour déverrouiller l’appareil et seul le propriétaire peut accéder aux données. Une caméra 3D est nécessairement impliquée dans le processus de reconnaissance de sorte qu’il est impossible de tromper le gadget avec une photo.
Il y a aussi l’identification des visages en temps réel et dans des conditions réelles: dans ce cas, elle est inextricablement liée aux systèmes de vidéosurveillance, où les visages sont littéralement «arrachés» au flux vidéo capté par les caméras.
Imaginez une caméra CCTV moderne de haute qualité placée juste au-dessus de la taille humaine moyenne dans un endroit bien éclairé. Devant elle, environ le même nombre d’environ les mêmes personnes passent chaque jour. Ils ne bougent pas très vite.
La vidéo peut être stockée dans une archive cloud. Un module analytique est connecté à la caméra: une combinaison complexe d’algorithmes (intelligence artificielle, réseaux de neurones) et une interface utilisateur. Le module «capture» les visages du flux vidéo, détermine le sexe et l’âge et saisit les données dans la base de données.
Progressivement, les images s’agrandissent. Le système se souvient automatiquement de tous les visages reconnus et les stocke dans les archives, et l’utilisateur avec l’autorisation indique des données supplémentaires: nom, position, statut, autres marques («VIP-guest» ou «voleur»). Vous pouvez télécharger une photo de la personne dont vous avez besoin, et le module trouvera dans l’archive toutes les détections de cette personne.
Dès qu’une personne avec une marque passe à nouveau devant la caméra, le système capture cela comme un événement important et envoie une notification push aux utilisateurs intéressés.
Est-il possible de tromper l’algorithme de reconnaissance faciale
Néanmoins, il est difficile de répondre sans équivoque à cette question, car il n’existe pas d’algorithme de reconnaissance faciale idéal unique. De grosses lunettes, une barbe collée, une casquette, une grande vitesse de mouvement, un maquillage spécial (par exemple, le « treillis », des vagues, des cercles et des bâtons.) – Tout cela peut confondre l’algorithme. Surtout dans l’ensemble, car 70% d’une face ouverte suffit pour la reconnaissance.
Malgré les erreurs qui se sont produites, la précision de la reconnaissance de la machine dépasse souvent déjà celle avec laquelle les gens déterminent leur visage. En Chine, il existe déjà un système capable de trouver une personne spécifique parmi 1,3 milliard d’autres résidents en 3 secondes avec une précision de 90%.
Quel est le but de la reconnaissance faciale?
De nombreuses entreprises fournissent des services standard sous la forme d’API cloud (intermédiaires logiciels entre les applications) pour une solution de haute qualité à ces problèmes. En plus des géants de l’informatique comme Microsoft, Facebook et Google, des entreprises spécialisées sont également engagées dans la reconnaissance faciale. Leur technologie évolue rapidement et offre des fonctionnalités encore plus intéressantes, telles que l’identification des visages et des silhouettes dans une foule.
L’identité commerciale est utilisée pour la publicité ciblée. Par exemple, dans certains magasins, X5 Retail Group a installé des caméras pour reconnaître les expressions faciales et l’âge des clients. En analysant ces données, le système affiche sur l’écran du moniteur les produits qu’une personne peut aimer. Un autre exemple est le cas Lolli. & Pops, un grand magasin de bonbons aux États-Unis. Le système de reconnaissance faciale identifie les clients réguliers et envoie des notifications à leurs smartphones sur les produits qui pourraient leur plaire (en tenant compte des préférences individuelles et même des allergies aux produits).
Bonne chance les gars!
